Математические ставки. Pi футбол для ценных ставок в АПЛ

Ученые взяли 6244 сыгранных футбольных матча английской Премьер-Лиги с сезона 1993/94 по 2009/10. Для всех команд определили 14 классов мастерства, в результате матчи стали как бы анонимными. Это дает возможность использовать данные за больший промежуток времени. Например, вместо сыгранных матчей между «Челси» и «Арсеналом» берутся данные по сыгранным матчам между командами с рангом 4 и 5 соответственно. Так как от сезона к сезону ранг команд меняется, то данные прошлого сезона часто бывают токсичны.

Надо сказать, что это довольно удачный способ повысить качество статистической обработки данных при минимальном приросте сложности модели. Благодаря такому подходу даже новички АПЛ, сыгравшие всего ничего матчей в высшей лиге, попадали в анонимную категорию с другими одноранговыми командами, а все вместе уже имели достаточно объемную выборку.

Теперь о сути самой модели. Интегральный прогнозный показатель содержит следующие факторы для команды хозяев и гостей:

• мастерство;
• форма;
• психологические аспекты;
• усталость.

Из этих четырех факторов объективным может считаться лишь первый, который высчитывается на основе турнирной таблицы текущего и предыдущих сезонов. Расчет мастерства команды включает в себя пять сезонов, однако старая информация затухает с экспоненциальной силой в связи с ростом дисперсии.

Остальные факторы содержат субъективную экспертную оценку. Например, нельзя точно подсчитать, насколько в лучшую сторону изменится игра «Арсенала» от приобретения Генриха Мхитаряна. А вот так замысловато выглядит алгоритм оценки формы команды. Как видите, в основе лежит фактор присутствия ключевых игроков на поле.

Психологический фактор учитывает такие нематериальные вещи, как настрой команды, мотивация, тренерское доброе слово и пистолет. Тут, конечно, широкое поле для произвола и, честно говоря, полезность данного фактора мне совсем не очевидна. Впрочем, преимущество команды, играющей на своем поле, ничто иное, как хорошо документированный и замеренный психологический фактор.

Усталость команды определяется изнурительностью предыдущего матча и количеством дней, минувших с того дня, тем, насколько хорошо успели отдохнуть игроки за это время, а также недавним участием игроков в играх за сборную страны. Эти аспекты учитываются для обеих команд, и за основу берется их разница.

Ученые провели серию тестов с учетом и без учета субъективных факторов. Сравнив собственные результаты с букмекерскими, исследователи сделали некие выводы:

• без учета субъективных факторов, основываясь лишь на числах, прогноз модели осязаемо уступает букмекерским прогнозам;
• с привлечением экспертных оценок, то есть с учетом статистических данных и субъективных факторов, прогноз модели лишь незначительно уступает прогнозу букмекеров. Статистически эта разница неразличима, если брать критерий надежности 99%.

Отсюда мораль: букмекеры учитывают субъективные факторы в прогнозах, иначе ученые обошли бы их на первом же круге.

Внимательные читатели могли заметить некоторую нестыковку в рассказе: модель прибыльна, вместе с тем едва дотягивает по точности прогноза до букмекерской, никак не превосходя ее. В чем же дело? Если интересно, я отдельно расскажу о том, как исследователи проверяли прибыльность pi-футбола. Никакого подвоха здесь нет, все зависит от того, как ставишь.

Я считаю, что следует учитывать публикуемые результаты pi-футбола, если собираетесь ставить на клуб из АПЛ. Возможно, следует искать и иные основания для принятия решений, но пусть эта страничка лежит у вас в закладках, чтобы можно было сверяться с ней время от времени.