Гайд по продвинутой статистике в хоккее: что такое корси и как его использовать в ставках?

Забудьте о бросках в створ, вбрасываниях, штрафных минутах и силовых приемах. Изучайте новые вводные🏒.

Корси (Corsi)

• Что это? Общее количество бросков по воротам: в створ, мимо, блокированные.
• Коротко: броски по воротам.
• Аббревиатуры на английском: CF, CA, CF%.
• Стандартные значения: 45 за игру у одной команды при игре 5 на 5.

В теории корси показывает, сколько бросков не вошло в обычную статистику по броскам в створ. Аналитики считают, что корси лучше отображает атакующий потенциал команды. Показатель CF — это броски команды, CA — броски соперника, CF% — разница.

Фенвик (Fenwick)

• Что это? Корси минус блокированные броски.
• Коротко: незаблокированные броски.
• Аббревиатуры на английском: FF, FA, FF%.
• Стандартные значения: 33 за игру у одной команды при игре 5 на 5.

Сторонники метрики Фенвик (Мэтт Фенвик был первым, кто предложил статистику) считают, что блокированные броски сильно зависят от соперника. Поэтому исключают категорию из статистики и получают чистый атакующий потенциал команды. Показатель FF — это броски команды, FA — броски соперника, FF% — разница.

Ожидаемые голы (Expected goals)

• Что это? Оценка опасности каждого броска в зависимости от различных факторов. Например, локации или игровой ситуации.
• Коротко: ожидаемые голы.
• Аббревиатуры на английском: xG, xGF, xGA.
• Стандартные значения: от 1,5 до 5,5.

Модель xG прекрасно знакома любителям ставок на футбол. В хоккее все чуть сложнее — нет стандартизированной системы подсчета. Поэтому можно столкнуться с разными оценками одного матча на разных ресурсах. Можно углубиться, изучить все метрики, найти свою — ваше дело. Суть модели xG понятна и так: чем больше цифра у команды, тем больше реальных шансов на гол она создала. Метрика xGA показывает опасность бросков соперника.

Представленная выше статистика уже общедоступна и относительно понятна. Далее предлагаю более продвинутые данные.

Процент бросков на льду (On-Ice Shooting Percentage)

• Как считают? Отношение бросков команды игрока к общему количеству бросков в момент, когда игрок находится на льду.
• Аббревиатура на английском: OiSH%.

Оценивает игру игрока или сочетания игроков — переигрывают ли они соперника по броскам, насколько им везет/не везет в завершающей стадии, больше защищаются или атакуют.

Спасения вратаря выше ожидаемого (Goals Saved Above Expectation)

• Как считают? Разница между реально пропущенными голами вратаря и xG соперника.
• Аббревиатура на английском: GSAx

Мне всегда было интересно, какова роль голкипера в хоккее. Вот и ответ. Если GSAx положительный, то вратарь поймал больше, чем должно было влететь в его ворота. И наоборот.

Процент бросков плюс процент спасений (Shooting Plus Save Percentage)

• Как считают? Сумма процента конвертации бросков в голы и процента спасения голкипера.
• Аббревиатура на английском: SPSV%.

Интересный показатель для ставок. Нормальной цифрой в НХЛ (всю новую стату придумывают за океаном) считается 100 ровно. Если команда в среднем имеет выше 100, то эксперты ждут скорого спада. И наоборот.

Представленные метрики — далеко не весь список статистических новшеств. Сегодня любая стата — это мейнстрим. И для игроков на ставках это здорово!

Для себя нашел несколько сайтов, где беру статистику:

• https://www.hockey-reference.com/;
• https://moneypuck.com/index.html;
• https://www.naturalstattrick.com/teamtable.php;
• официальный сайт НХЛ (https://www.nhl.com/).

Почему так много? Упоминал чуть выше, но скажу еще раз.

Стандартов хоккейной статистики пока не существует. Каждый сайт считает данные по своим методикам.

На самом деле это круто. У игрока есть возможность сразу и аналитику посмотреть, и сравнить ее с другим ресурсом, и проанализировать, откуда взялась разница.

Уверен, к этому списку можно добавить еще много интернет-порталов.

Есть два варианта использования статистики в ставках:

• напрямую ставить на стату;
• ставить при помощи статы.

Попробую расширить оба пути.

Ставки на статистику напрямую

Первый вариант подразумевает наличие специфической росписи на хоккей у букмекера. Во время чемпионатов мира или плей-офф НХЛ/КХЛ букмекеры из кожи вон лезут, чтобы заполучить новых игроков. В частности, предлагают уже ставки на корси. Не за горами пари и на другие виды продвинутой статистики.

Рынки на статистику коварны. Для опытных бетторов это возможность подловить букмекера на ошибке — ставки необстрелянные, промахи случаются часто. А вот для новичков такие рынки — ловушка: цифры выставляются, исходя из общедоступной статистики, побить их без специфических знаний и информации сложно, а к коэффициентам добавлена очень солидная маржа.

Ставки на матчи, исходя из продвинутой статистики

Второй вариант для хороших аналитиков. Продвинутая статистика — инструмент, им надо уметь пользоваться. Гарантий точной победы никто не дает (иначе букмекеров бы не было), но разобраться в отдельном матче, серии плей-офф или даже с итогами всего чемпионата при помощи статы вполне реально.

Всегда будут переоцененные и недоцененные букмекерами клубы. Продвинутая статистика помогает их найти и разобраться, на что конкретно делать ставку. Например, команда мало забивает, но по корси и по xG цифры очень приличные. Рано или поздно должно прорвать. И наоборот.

В общем, продвинутая статистика вам в помощь для ставок на хоккей, игроки! Удачи!

Как всегда, призываю помнить, что ставки — это развлечение.

Подписывайтесь на мои материалы на портале “РБ” – здесь всегда много интересного!

За менее кратким, но не менее полезным контентом — ко мне в телегу!