По данным компании Research and Markets, рынок онлайн-гэмблинга ежегодно растет примерно на 10%. Несмотря на то что расширение в интернете обещает принести огромные прибыли букмекерам и казино, это может увеличить риск развития лудомании у игроков. Ирландская компания Experian придумала, как можно использовать машинное обучение для выявления проблемных игроков.
Experian является крупным поставщиком информации о потребительских кредитах. В распоряжении компании находятся кредитные истории более миллиарда людей и предприятий из 37 стран мира. Эксперты считают, что анализ кредитных историй в сочетании с поведенческим мониторингом могут помочь выявить проблемное игровое поведение и ограничить доступ игрока к азартным играм.
Такой подход может быть очень эффективен при выявлении несовершеннолетних игроков, которые часто используют поддельные удостоверения личности, чтобы получить доступ к игорным сайтам, а также пользуются чужими кредитками для внесения депозитов.
Эксперты Experian отмечают, что люди в возрасте от 18 до 24 лет имеют крайне скудную кредитную историю, либо не имеют ее вообще. В свою очередь, отслеживание поведения клиентов на игорных сайтах позволит выявить нетипичные действия для той или иной возрастной группы.
Например, если подросток воспользуется удостоверением личности своей 45-летней матери для регистрации в казино, то мониторинг зарегистрирует подозрительное поведение. После этого игорный оператор сможет провести более тщательную проверку и заблокировать аккаунт нарушителя.
По данным Комиссии по азартным играм, около 450 тыс. британских подростков играют в азартные игры. При этом 55 тыс. из них уже имеют признаки игровой зависимости. Использование технологий машинного обучения позволит ограничить доступ несовершеннолетних к онлайн-гэмблингу.