Хенрик Эмилссон об НХЛ. Часть шестая. Статистические данные для анализа

Александр Петраш

В шестой части своих материалов руководитель NHL-Twitch Sunday Night NHL, проводимой Pinnacles and Gambling Cabin, Хенрик Эмилссон вновь вернется к теме ставок на матчи НХЛ. Сегодня речь пойдет о его непосредственной работе с числами и о вычислении вероятностей того или иного исхода.

В прошлой своей статье я уже затрагивал тему ставок, где описывал вероятности выигрышей различных видов пари. Сегодня хочу рассказать более подробно о том, как следует оценивать совпадения и правильно использовать эти данные для более качественного прогноза. Сразу хотелось бы сказать, что этот материал окажется немного нудным для читателей, но он может принести пользу не только новичкам в мире ставок, но и многим профессиональным игрокам.

За последние годы во всем мире возросло внимание к статистике в спортивных состязаниях разного рода. Такая аналитика вошла в обиход экспертов и многих спортивных передач, да и мы сами часто используем ее, что можно увидеть по нашим видео на Youtube. Я хочу более детально затронуть эту тему и разобрать терминологию данной отрасли, а также хочу объяснить, почему она стала иметь такое значение и привлекла к себе взгляды большого числа профессиональных игроков.

Корси и Фенвик

Слово «Корси» покажется знакомым многим игрокам на ставках в НХЛ. Этим термином выражается статистика, которая отображает все удары команды по воротам противника. Не имеет значение, приходятся ли они в створ, в голкипера или пролетают мимо — Corsi включает в себя полную информацию о бросках команды. Обычно это значение отображается в процентах.

К примеру, «Каролина» имеет 52.2% в Корси. Что это означает? Это говорит нам о том, что команда забила 52.2% всех своих бросков за определенный период времени. Создавался такой критерий изначально для того, чтобы выявить эффективность голкипера команды и понять, где он недорабатывает при бросках противника. Вратарь должен реагировать не только на те удары, которые приходятся в створ его ворот, но и активно следить за теми, что идут мимо, страхуясь от случаев возможного рикошета. Потом с помощью Корси стали оценивать количество времени владения шайбой и выявляли, какая команда является лидером в игре по этому показателю.

Это приносило ожидаемый эффект до определенного времени и помогало улучшить показатели среди тех, кто не дотягивал до необходимого уровня. Однако после того, как хороший Corsi начал приносить дополнительную финансовую прибыль, хоккеистам, стало сложнее. Многие игроки начали бросать по воротам из любой позиции, не слишком заботясь о качестве бросков, а больше рассчитывая на пару лишних крон к зарплате. Такая тенденция была больше присуща именно сильнейшей лиге мира, а в европейских чемпионатах встречалась не слишком часто.

Стоит добавить, что Corsi считается только при игре в равных составах (пять на пять). Что касается параметра Фенвика, то он работает по той же схеме, что и Корси, но не включает в себя заблокированные удары. Есть еще термины Corsi—Close и Fenwick—Close. Они отражаются лишь тогда, когда клуб добывает победу с разницей в две шайбы и более. Для просмотра и анализа отдельных матчей они не принесут никакой практической пользы, но для общего понимания картины выступлений коллектива будут полезны. Ближе к окончанию сезона Corsi и Corsi—Close обычно находятся на одном уровне или очень близки по значениям.

Высокая вероятность опасности

Corsi используется для того, чтобы иметь перед собой статистику выступлений команды. С его помощью можно понять, какую тактику предпочитает использовать клуб и как часто атакует. Хорошим дополнением к такому параметру станет использование и сочетание с Корси термина High Danger Chances (высокая вероятность опасности) или сокращенно HDC.

Предположим, что у клуба «Сиэтл» отрицательное значение Корси, но положительный процент HDC. Отсюда можно сделать вывод о том, что команда предпочитает наносить свои броски с ближней дистанции и делает ставку на надежность, не рискуя пробивать от синей линии, или имеет хорошие показатели в атаке в концовках своих матчей. Есть еще и показатель HDCF, который демонстрирует, насколько атака одного клуба преобладает над нападением другого. То есть, с помощью него можно понять, как эффективно команда играет впереди, подвергаясь ответным контрвыпадам соперника. Такие данные приносят больше пользы, когда используются не для отдельных поединков, а на более длительном отрезке чемпионата.

Шансы на выигрыш

Помимо вышеперечисленных параметров, в полезных статистических данных есть еще столбец для голевых моментов. Порой он соответствует значениям «вероятности высокой опасности», но чаще всего рассчитывается по-другому. Зачастую он включает в себя все удары команды, даже те, которые не представляют особой опасности для оппонента. Сопоставляя такой параметр с HDC, можно понять, сколько по-настоящему опасных бросков нанес коллектив, а сколько было тех, которые больше осуществлялись для повышения Corsi. Важно помнить, что чем меньше разница в значениях между этим показателем и HDC, тем серьезнее атакующий потенциал клуба и выше вероятность его победы.

Сектор бросков

Этот показатель появился одним из первых в статистическом анализе игры команды и долгое время был главным критерием для оценки во многих хоккейных лигах, включая и НХЛ. После того, как появились другие способы определения эффективности коллектива, он несколько утратил свое значение, но при отсутствии иных данных вполне сгодится для использования при прогнозировании. По нему, как и в случае с Корси, можно определить количество всех бросков из конкретного сектора площадки. Некоторые официальные ресурсы предоставляют еще и процент спасений вратарем из определенного сектора обстрела. Это станет полезным при определении количества ударов, достигших створа ворот.

Получается, что голкипер может иметь 80% сейвов из конкретного сектора из 20 бросков, но пропустить всего две шайбы, а не четыре. Причиной этому служит то, что половина ударов прошла мимо ворот. Не зная этого, можно сделать ошибочные выводы об эффективности вратаря и потерять свои деньги в результате неправильного анализа. Но эта статистика не является первой, на которую нужно обращать внимание, однако при отсутствии данных по HDC и SC она станет полезной в прогнозировании.

На этом, пожалуй, я завершу первую часть своего материала о пользе статистической информации при прогнозировании хоккейных матчей. В начале сезона такие данные не несут в себе особой нагрузки и не стоит воспринимать их, как стабильные и неизменные. Часто бывает так, что по ходу регулярного первенства НХЛ цифры кардинально меняются. Чем больший охват поединков включает в себя такая статистика, тем выше ваши шансы правильно провести анализ следующего конкретного матча и получить прибыль от своей ставки.